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📖ナレッジベースとは

  • ナレッジベースとは、情報を集約したデータの保存庫です。さまざまな形式のファイル（文書、表計算シート、スライドなど）をアップロードし、データセットとして解析できます。AIエージェントは、1つまたは複数のナレッジベースをもとに回答を生成します。

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🛠️ 作成手順

1

ナレッジベースの作成

  1. 左側のナビゲーションメニューから「ナレッジベース」タブをクリックします。
  2. 表示された画面で「ナレッジベースを作成」ボタンをクリックします。
2

基本情報の入力

ナレッジベースの識別情報を設定します。
  • ナレッジベース名: 管理しやすい名前を入力（必須）
  • 説明: 用途や内容のメモ（任意）
3

高度な設定（解析・埋め込み）

データの処理方法を決定する重要なステップです。
ドキュメントの種類に応じて最適な解析方法を選びます。

専門文書

法律文書、論文、マニュアルなど、構造が重要な文書

一般文書

書籍、FAQ、一般的なテキスト

その他

その他の形式
テキストをAIが理解できる「数値（ベクトル）」に変換するエンジンの選択です。
埋め込み（Embedding）とは？ 文章の意味を数値化する技術です。これにより、「車」と「自動車」のような似た意味の言葉をAIが関連付けることができます。
長い文章をどのくらいの長さで区切って保存するかを設定します。
  • 大きい値: 文脈を広く保持できますが、細かい検索が苦手になる場合があります。
  • 小さい値: ピンポイントな検索が得意ですが、文脈が分断される可能性があります。
注意: 埋め込みモデルは作成後に変更できません。すべてのファイルで統一された検索基準を保つためです。
4

作成完了

設定を確認し、「確定」をクリックして空のナレッジベースを作成します。

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📂 ファイルの管理

ナレッジベースの箱ができたら、中身（ファイル）を入れていきましょう。
1

ファイルのアップロード

  1. 作成したナレッジベースの「データセット」ページを開きます。
  2. 「アップロード」ボタンをクリックし、PCからファイルを選択します。
  3. アップロード完了後、「ナレッジベースに更新」ボタンを押します。
2

ファイルの解析（インデックス化）

アップロードしただけでは検索できません。「解析」を行ってAIが読める形に変換します。
  1. ファイル一覧から対象ファイルの「解析」ボタンをクリックします。
  2. システムが自動でファイルを分割・ベクトル化します。
  3. ステータスが「成功」になれば完了です。