AI総務ー自然言語から作成

AI総務 Agent のワークフローを作成してください。

目的:
社内の総務問い合わせに対応する AI Agent を作成します。

ユーザー入力を最初に情報分類モジュールで分類してください。
分類ラベルは以下にしてください。

- 社内ルール質問
- 備品在庫確認
- 申請登録
- その他

各分岐の処理は以下の通りです。

社内ルール質問:
- ナレッジベース検索を行う
- 検索結果をもとに LLM で回答を生成する
- 回答は日本語で丁寧に出力する

備品在庫確認:
- ユーザー入力から備品名を抽出する
- データベース検索で office_assets テーブルを検索する
- 在庫数、状態、保管場所を LLM で自然な文章にして回答する

申請登録:
- ユーザー入力から申請内容を整理する
- general_affairs_requests テーブルに登録するための INSERT SQL を LLM で生成する
- 生成した SQL をデータベース更新モジュールで実行する
- 登録結果をもとに、受付番号、ステータス、担当者をユーザーへ回答する

その他:
- LLM で通常回答を行う
- 判断できない場合は、総務担当者への確認を案内する

注意事項:
- LLM、情報分類、ナレッジベース検索、データベース検索、データベース更新を使って構成してください。
- 申請登録では、SQL 生成 LLM が INSERT 文のみを生成するようにしてください。
- DROP、DELETE、ALTER、TRUNCATE、CREATE は生成しないようにしてください。

申請登録分岐に、データベース更新前の SQL 生成 LLM を追加してください。

備品在庫確認分岐では、ユーザー入力から asset_name を抽出してからデータベース検索するように修正してください。

社内ルール質問分岐では、必ずナレッジベース検索結果をもとに回答するようにしてください。

その他分岐では、判断できない場合に総務担当者への確認を案内するようにしてください。