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# はじめてのナレッジベース作成

> * ナレッジベースの基本概念から作成手順、ファイルのアップロードと解析までを解説します

### 📖ナレッジベースとは

* ナレッジベースとは、**情報を集約したデータの保存庫**です。さまざまな形式のファイル（**文書、表計算シート、スライドなど**）をアップロードし、データセットとして解析できます。AIエージェントは、**1つまたは複数のナレッジベースをもとに回答を生成**します。

### 🛠️ 作成手順

<Steps>
  <Step title="ナレッジベースの作成">
    1. 左側のナビゲーションメニューから「**ナレッジベース**」タブをクリックします。
    2. 表示された画面で「**ナレッジベースを作成**」ボタンをクリックします。

    <img src="https://mintcdn.com/trendoinc/oM-eORwDtRF3hqLy/images/50.png?fit=max&auto=format&n=oM-eORwDtRF3hqLy&q=85&s=92acbd404eb0ad50c6f6fb2e261e2666" width="2325" height="1536" data-path="images/50.png" />
  </Step>

  <Step title="基本情報の入力">
    ナレッジベースの識別情報を設定します。

    * **ナレッジベース名**: 管理しやすい名前を入力（必須）
    * **説明**: 用途や内容のメモ（任意）

    <img src="https://mintcdn.com/trendoinc/oM-eORwDtRF3hqLy/images/51.png?fit=max&auto=format&n=oM-eORwDtRF3hqLy&q=85&s=efca76ebc18a8eab4d7d2b2ad2149fc0" width="1048" height="1072" data-path="images/51.png" />
  </Step>

  <Step title="高度な設定（解析・埋め込み）">
    データの処理方法を決定する重要なステップです。

    <AccordionGroup>
      <Accordion title="📂 解析方法の選択" icon="file-lines">
        ドキュメントの種類に応じて最適な解析方法を選びます。

        <CardGroup cols={3}>
          <Card title="専門文書" icon="scale-balanced">
            法律文書、論文、マニュアルなど、構造が重要な文書
          </Card>

          <Card title="一般文書" icon="book">
            書籍、FAQ、一般的なテキスト
          </Card>

          <Card title="その他" icon="ellipsis">
            その他の形式
          </Card>
        </CardGroup>
      </Accordion>

      <Accordion title="🧠 埋め込みモデル" icon="microchip">
        テキストをAIが理解できる「数値（ベクトル）」に変換するエンジンの選択です。

        <Info>
          **埋め込み（Embedding）とは？**
          文章の意味を数値化する技術です。これにより、「車」と「自動車」のような似た意味の言葉をAIが関連付けることができます。
        </Info>
      </Accordion>

      <Accordion title="🧱 ブロックのトークン数" icon="cubes">
        長い文章をどのくらいの長さで区切って保存するかを設定します。

        * **大きい値**: 文脈を広く保持できますが、細かい検索が苦手になる場合があります。
        * **小さい値**: ピンポイントな検索が得意ですが、文脈が分断される可能性があります。
      </Accordion>
    </AccordionGroup>

    <img src="https://mintcdn.com/trendoinc/oM-eORwDtRF3hqLy/images/52.png?fit=max&auto=format&n=oM-eORwDtRF3hqLy&q=85&s=6b7e3b9e1367f2c5c706fbd5c7cc5adf" width="1017" height="1455" data-path="images/52.png" />

    <Warning>
      **注意**: 埋め込みモデルは作成後に変更できません。すべてのファイルで統一された検索基準を保つためです。
    </Warning>
  </Step>

  <Step title="作成完了">
    設定を確認し、「**確定**」をクリックして空のナレッジベースを作成します。
  </Step>
</Steps>

### 📂 ファイルの管理

ナレッジベースの箱ができたら、中身（ファイル）を入れていきましょう。

<Steps>
  <Step title="ファイルのアップロード">
    1. 作成したナレッジベースの「**データセット**」ページを開きます。
    2. 「**アップロード**」ボタンをクリックし、PCからファイルを選択します。
    3. アップロード完了後、「**ナレッジベースに更新**」ボタンを押します。

    <img src="https://mintcdn.com/trendoinc/oM-eORwDtRF3hqLy/images/53.png?fit=max&auto=format&n=oM-eORwDtRF3hqLy&q=85&s=3d60a37c8ec51158c920c3923d2bd5cd" width="2325" height="1537" data-path="images/53.png" />

    <img src="https://mintcdn.com/trendoinc/oM-eORwDtRF3hqLy/images/54.png?fit=max&auto=format&n=oM-eORwDtRF3hqLy&q=85&s=b9845e46fb5b55816f39df0f0f535e59" width="2325" height="1537" data-path="images/54.png" />
  </Step>

  <Step title="ファイルの解析（インデックス化）">
    アップロードしただけでは検索できません。「解析」を行ってAIが読める形に変換します。

    1. ファイル一覧から対象ファイルの「**解析**」ボタンをクリックします。
    2. システムが自動でファイルを分割・ベクトル化します。
    3. ステータスが「**成功**」になれば完了です。

    <img src="https://mintcdn.com/trendoinc/oM-eORwDtRF3hqLy/images/55.png?fit=max&auto=format&n=oM-eORwDtRF3hqLy&q=85&s=1144fb1ca174e297cf172096fe6ccb18" width="2325" height="1537" data-path="images/55.png" />
  </Step>
</Steps>
