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# 情報処理

<img src="https://mintcdn.com/trendoinc/JIbvu0Q5ON1Na9nl/images/21.png?fit=max&auto=format&n=JIbvu0Q5ON1Na9nl&q=85&s=af916a9faaf0db8e1d9f81894f5fa3db" width="624" height="1058" data-path="images/21.png" />

### **モジュール概要**

* プロンプトを使用して情報を加工し、**指定した要件に合った内容を生成します**。

### 🔌 入力とトリガー (Inputs & Triggers)

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="条件をすべて満たした場合に動作を開始" icon="link">
    **タイプ**: ブール型

    本ノードは複数のブール型入力を接続可能。**全ての条件が `true`** の場合に本モジュールを実行します（AND条件）。
  </Card>

  <Card title="いずれかを満たした場合に動作を開始" icon="bolt">
    **タイプ**: ブール型

    本ノードは複数のブール型入力を接続可能。**いずれか1つでも条件が `true`** の場合に本モジュールを実行します（OR条件）。
  </Card>

  <Card title="情報入力" icon="message">
    **タイプ**: 文字列型

    前の処理で生成されたテキストをAIモデルに入力します。
  </Card>

  <Card title="ナレッジベース検索結果" icon="book">
    **タイプ**: KB検索結果型

    ナレッジベース検索モジュールの検索結果を入力として使用します。
  </Card>
</CardGroup>

### ⚙️ 設定 (Configuration)

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="モデルを選択" icon="microchip">
    使用する大規模言語モデルを選択。モジュール単位で異なるモデルを指定可能です。
  </Card>

  <Card title="チャットの文脈" icon="comments">
    **タイプ**: コンテキスト

    直近の会話履歴をモデルに入力。文脈理解を深め、より適切な応答を生成します。
  </Card>

  <Card title="プロンプト" icon="user-gear">
    モデルへの指示内容（Prompt）。このタスクで何をするべきかを自然言語で明記します。
  </Card>
</CardGroup>

### 📤 出力と動作 (Outputs & Behavior)

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="返信終了" icon="stop">
    **タイプ**: ブール型

    すべての質問が完了すると `はい / いいえ` を出力し、次のコンポーネントの実行条件として利用可能です。
  </Card>

  <Card title="処理結果" icon="file-pen">
    **タイプ**: 文字列型

    プロンプトに基づいて処理された最終的な出力内容です。
  </Card>

  <Card title="モジュール実行終了" icon="check-double">
    **タイプ**: ブール型

    **本モジュールの実行完了時、出力値は `True` となります**（通常、次処理を開始するためのトリガーとして使用）。
  </Card>
</CardGroup>