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# 情報の分類​

<img src="https://mintcdn.com/trendoinc/JIbvu0Q5ON1Na9nl/images/19.png?fit=max&auto=format&n=JIbvu0Q5ON1Na9nl&q=85&s=e885214c7f8a3eb37de5296544db742f" width="574" height="1084" data-path="images/19.png" />

### **モジュール概要**

* AIのインテリジェント分析を活用し、ユーザーの質問（入力）を分類します。これにより、異なる種類の質問に対して適切な処理を実行し、よりパーソナライズされた対応が可能になります。

### 🔌 入力とトリガー (Inputs & Triggers)

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="条件をすべて満たした場合に動作を開始" icon="link">
    **タイプ**: ブール型

    本ノードは複数のブール型入力を接続可能。**全ての条件が `true`** の場合に本モジュールを実行します（AND条件）。
  </Card>

  <Card title="いずれかを満たした場合に動作を開始" icon="bolt">
    **タイプ**: ブール型

    本ノードは複数のブール型入力を接続可能。**いずれか1つでも条件が `true`** の場合に本モジュールを実行します（OR条件）。
  </Card>

  <Card title="情報入力" icon="message">
    **タイプ**: 文字列型

    前の処理で生成されたテキストをAIモデルに入力します。
  </Card>

  <Card title="ナレッジベース検索結果" icon="book">
    **タイプ**: KB検索結果型

    ナレッジベース検索モジュールの検索結果を入力として使用します。
  </Card>
</CardGroup>

### ⚙️ 設定 (Configuration)

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="モデルを選択" icon="microchip">
    使用する大規模言語モデルを選択。モジュール単位で異なるモデルを指定可能です。
  </Card>

  <Card title="チャットの文脈" icon="comments">
    **タイプ**: コンテキスト

    直近の会話履歴をモデルに入力。文脈理解を深め、より適切な応答を生成します。
  </Card>

  <Card title="プロンプト" icon="user-gear">
    モデルへの指示内容（Prompt）。このタスクで何をするべきかを自然言語で明記します。
  </Card>

  <Card title="ラベル" icon="tag">
    ユーザー入力が該当するカテゴリーに分類された場合、該当タグの値は `True` となり、該当しない場合は `False` となります。
  </Card>
</CardGroup>

### 📤 出力と動作 (Outputs & Behavior)

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="分類結果" icon="list-check">
    **タイプ**: 文字列型

    **JSON形式** で分類結果を出力します。
  </Card>

  <Card title="モジュール実行終了" icon="check-double">
    **タイプ**: ブール型

    **本モジュールの実行完了時、出力値は `True` となります**（通常、次処理を開始するためのトリガーとして使用）。
  </Card>
</CardGroup>
